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摘要
情感分析是对信息情感倾向的挖掘，主要用于舆情监测、商品评论分析以及信息检索等方面。随着社交媒体的快速发展，文本数据量呈现爆炸性增长，文本情感分析成为自然语言处理领域重要的研究热点之一。同时由于文本数据具有海量、时变、非结构性、强关联性的特点，能够直观高效呈现情感倾向的可视分析技术在这个领域得到广泛应用。本文回顾了近年来的情感可视分析研究，根据表现形式——“主题词”、“关联”、“演变”、“时空分布”四个方面阐述文本情感可视分析方法，并对未来文本情感可视分析研究进行展望。
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单位四川轻化工大学; 西南科技大学
