基于压缩感知的农情监测节点稀疏采样决策方法

作者：赵刚; 饶元^*; 朱军; 李绍稳

来源：长江大学学报(自然科学版), 2019, 16(01): 79-9.

DOI：10.16772/j.cnki.1673-1409.2019.01.016

• 压缩感知
• 农情监测节点
• 稀疏采样
• 决策

将压缩感知应用于农情监测节点的稀疏采样,能够有效减少数据冗余和能耗,而如何甄选测量矩阵、稀疏基和重构算法,是实现节点稀疏采样和数据收集质量控制的关键。系统分析了基于压缩感知的单节点稀疏采样与重构方法,设计了基于压缩感知的农情监测节点稀疏采样决策系统功能架构,阐述了Python语言环境下系统的实现技术与效果。系统初步应用表明,对于30d连续监测、采样间隔为15min的花卉植株茎流、土壤湿度数据的压缩感知,宜选择固定采样率,测量矩阵、稀疏基、重构算法分别选取周期测量矩阵、差分矩阵和SL0算法,每2～10d重构一次数据可实现数据恢复代价与精度的良好折衷。

• 单位
  安徽农业大学