基于樽海鞘群算法的桁架结构优化设计

作者：康俊涛; 邹立; 曹鸿猷^*; 张亚州

来源：空间结构, 2020, 26(03): 51-83.

DOI：10.13849/j.issn.1006-6578.2020.03.051

• 樽海梢算法
• 结构优化
• 动力优化
• 桁架结构

樽海鞘群算法(salp swarm algorithm,SSA)是于2017年根据樽海鞘种群觅食的链式搜索行为建立的一种仿生优化算法.针对标准的SSA算法在计算精度、搜索能力和鲁棒性等方面的不足,提出一种考虑樽海梢搜索过程中个体历史信息的改进SSA算法(ISSA),并通过九个测试函数验证了ISSA算法在搜索能力和计算精度方面的可靠性.最后将SSA算法和ISSA算法应用于三个带频率约束的桁架结构优化问题中,计算结果表明ISSA算法较标准SSA算法在计算精度和稳定性上具有明显的优势.

• 单位
  武汉理工大学; 土木工程与建筑学院