一种基于改进灰色理论的电力消费量预测方法

作者：周想凌; 郝婉梦; 邢杰; 邱丹; 刘焱; 王新普; 蒋彪; 杨军

来源：陕西电力, 2016, (03): 53-57.

• 电力消费预测
• 多元线性回归
• GM(1
• 1)模型
• 改进灰色预测 electric consumption forecasting
• multiple linear regression
• GM(1
• 1)model
• improved gray forecasting

电力消费量受经济、政策、气候等因素的影响而呈现出不确定性,因此科学、准确的电力消费量预测对电力市场宏观调控、国民经济发展都有重要意义。针对灰色GM(1,1)预测模型的误差来源进行了分析,提出了一种基于改进灰色理论的电力消费量预测方法。以某省电力消费量实际数据为对象,分别采用多元线性回归、基本灰色预测、改进灰色预测3种方法进行电力消费量预测计算。计算结果表明,本文提出的基于改进灰色理论的电力消费预测方法准确有效,能够进一步提高预测精度,有良好的实用价值,并无需计算各类电力消费量影响因素的数值,能够对电网的规划计算提供决策依据。

• 单位
  湖北省电力公司; 武汉大学