基于改进FCM的多源异构能源数据预处理与去噪

作者：李坚; 杨峰; 吴佳; 李平舟; 陈乐然; 付金凤

来源：微型电脑应用, 2023, 39(10): 80-87.

• 多源异构
• FCM算法
• 数据融合
• 填补处理

为了提升电力调控系统中能源数据精度和融合效果，提出构建参数估计优化模型。在进行参数寻优处理后，基于改进混沌算法(GGA)和马尔科夫蒙特卡罗算法(MCMC)分别对电力调度系统中的缺失数据进行填补和估计，以提升后续参数处理准确性；利用基于模糊聚类的FCM算法，提出基于改进FCM的数据去噪方法，减少多源异构能源数据中的噪声等干扰信息，以提升后续数据融合效果；通过实验验证提出算法的有效性。实验结果表明，提出的算法检出率为94.51%,数据融合效果较好，稳定性强，对于不确定的数据具有较好的融合效果。

• 单位
  国网冀北电力有限公司