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摘要
森林火灾时有发生，不仅会造成重大的经济损失，还会影响人们的生活和生产，甚至危害人们的生命。因此，检测火灾是否发生尤为重要。随着视频监控的普及，通过视频烟雾检测技术对森林火灾进行监控变得更有研究意义。其中，疑似烟雾区域提取算法的功能对后期的分类识别有着极为重要的影响。由于常用的几种疑似烟雾区域提取算法各有局限，文章根据森林环境针对光流法进行改进，决定结合特征点检测进行稀疏光流估计，再以运动的特征点为中心分割图像块。通过运动方向是否向上降低云雾干扰，是否符合HSV颜色特征阈值等条件筛选出待分类的疑似烟雾区域。
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