针对海量慕课视频无法满足学习者个性化的需求,基于Hadoop提出一种基于学习者访问偏好的分析方案,并融合网络爬虫技术,通过分析学习者访问偏好,得到不同规则下的学习者访问偏好信息,进而给出学习者最近邻居算法,最后给出可靠的个性化推荐结果,且随着数据量的增加,能稳定、可靠地实现学习者视频偏好分析,能有效捕捉学习者的网络舆情、制定定向营销方案并提供个性推荐服务。