边坡的稳定性对露天矿山的安全影响重大，为了快速地对露天煤矿边坡稳定状态进行判断，提出了一种基于鲸鱼算法(WOA)优化支持向量机(SVM)的露天煤矿边坡稳定性预测模型。该方法使用WOA对SVM模型的惩罚系数及核函数参数的取值进行了优化，解决了SVM模型的初始参数值选取困难的缺点，利用WOA优化后的SVM模型对收集到的边坡数据进行预测，并与RF、BP、SVM模型的预测结果进行对比。结果表明，WOA优化后的SVM模型具有更高的预测精度，该模型对确定露天煤矿边坡稳定状态有一定的参考价值。
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