WSN中基于改进蚁群的能量优化路由算法

作者：蒋占军; 周涛^*; 杨永红

来源：计算机工程, 2020, 46(04): 189-197.

DOI：10.19678/j.issn.1000-3428.0054900

• 蚁群算法
• 分层带
• 激励值
• 伪随机
• 网络生存周期

无线传感器网络存在能耗不均的问题,且Sink节点周围的"热"节点会因负载重而过早死亡。针对该问题,提出一种改进蚁群的能量优化路由算法。在节点分布过程中,采用距离带、限制搜索角和距离因子相结合的方法降低节点能量消耗,同时引入激励机制,剔除优选路径上"热"节点中剩余能量较低且路径较长的节点,利用能量充足且跳数较少的节点来均衡"热"节点的传输任务。在此基础上,以一种包含能量因子的伪随机比例规则优化概率转移函数,降低"热"节点失效的概率,增强算法的寻优能力,避免过早陷入局部最优。仿真结果表明,该算法可有效均衡网络能耗,与IEEABR和IARA算法相比,其网络生存周期更长。

• 单位
  兰州交通大学