摘要
长江口及其邻近海域是海洋颗粒有机碳(Particulate Organic Carbon,POC)碳通量和储量研究的重要区域之一。该区域作为典型的近海高浊度水体,水体生物-光学性质复杂多变,基于卫星遥感对该海域POC实现准确反演仍存在一定挑战。本研究基于在2022年三个不同季节现场获取的长江口及其邻近海域生物-光学数据和Sentinel-3 OLCI(Ocean and Land Colour Instrument)卫星同步数据,对比了5种大气校正方法和3种POC浓度反演算法在该区域的表现。结果表明,ACOLITE大气校正方法在该区域的表现最优,与实测值相比,在大多数波段的大气校正平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percent Error,MAPE)均小于35.00%;基于Rrs(665)/Rrs(510)和Rrs(620)/Rrs(490)的波段比值组合算法在该区域有着较好的反演精度,训练集和测试集MAPE分别为30.02%和31.78%。将POC反演算法应用于大气校正后的OLCI影像上,结果显示,该算法能较好地刻画不同水文条件下该海域水体表层POC浓度分布及变化趋势,特别是123°E以东的海域。本研究利用OLCI数据反演长江口及其邻近海域表层POC浓度,对卫星遥感反演高浊度水体POC的相关研究具有参考意义。
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单位河口海岸学国家重点实验室; 华东师范大学