基于贝叶斯傅里叶动态模型的桥梁极值应力预测

作者：樊学平^*; 屈广; 刘月飞

来源：湖南大学学报(自然科学版), 2019, 46(05): 39-44.

DOI：10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2019.05.005

• 桥梁
• 傅里叶动态非线性模型
• Taylor级数展开技术
• 贝叶斯方法
• 桥梁极值应力预测

研究了基于健康监测应力数据的桥梁极值应力动态预测.考虑到监测应力的周期性、随机性和动态性等特点,首先初次建立了桥梁监测极值应力的傅里叶动态非线性模型(Fourier Dynamic Nonlinear Model,FDNM),结合Taylor级数展开技术,将FDNM近似转化为傅里叶动态线性模型(Fourier Dynamic Linear Model,FDLM);然后采用贝叶斯方法,基于动态监测极值应力数据,建立了无先验信息的贝叶斯傅里叶动态线性模型(Bayesian Fourier Dynamic Linear Model:BFDLM),进而对监测极值应力的一步向前预测分布参数和后验应力状态分布参数进行了预测分析;最后通过实际桥梁监测极值应力数据对本文所建模型和方法的合理性及适用性进行了验证分析,结果表明本文所建BFDLM能够反映桥梁极值应力的周期性、随机性以及动态性等特点.研究成果将为桥梁监测极值应力预测提供理论基础和应用方法.

• 单位
  西部灾害与环境力学教育部重点实验室; 兰州大学