利用再生散度模型的性质求数学期望和方差

作者：黄佳佳; 夏天^*

来源：科技资讯, 2019, 17(32): 194-195.

DOI：10.16661/j.cnki.1672-3791.2019.32.194

• 再生散度模型
• 数学期望
• 方差
• 随机变量

再生散度模型是一个分布族,它包括许多常见的分布,比如:正态分布、二项分布、Poisson分布、Gamma分布和逆Gauss分布等。关于再生散度模型的概率密度函数的积分的求导性质,文献中已有研究。在一些适当的正则条件下,对于再生散度模型的概率密度函数的积分,关于其参数的求导运算可以通过积分号来进行。该文主要研究利用这个性质,来求随机变量的数学期望和方差。最后通过实例说明了这种方法是有效的并且比传统方法更简单。

• 单位
  贵州财经大学