基于机器学习的卷帘遮阳自适应控制策略研究

作者：毕广宏; 刘嘉懿; 赵立华

来源：2022全国建筑院系建筑数字技术教学与研究学术研讨会暨DADA2022数字建筑学术研讨会, 中国福建厦门, 2022-12-03.

DOI：10.26914/c.cnkihy.2022.052043

• 卷帘遮阳
• 自适应控制
• 建筑能耗
• 机器学习

动态遮阳系统因其可变的机制与较高的适应性,有望进一步降低建筑能耗。然而,动态遮阳的性能很大程度上受控制策略的影响。本研究旨在探索一种基于机器学习的自适应遮阳控制的方法,达到尽可能降低建筑能源需求(照明和制冷)的目标。通过响应输入的环境参数,自适应控制模型可以调节遮阳的位置,更好地权衡照明节能与制冷节能的关系。结果表明:自适应控制策略可减少38%的综合能耗,接近最佳的节能效果。