通过对用户手机套餐的消费信息进行精准聚类分析,从而准确地对用户套餐做出改进,可以极大提高用户的忠诚度。首先对传统的K-means算法进行改进,提出HCS-Kmeans算法。对传统的K-means算法的改进主要包括两个方面:一是对相似性度量做加权处理;二是对初始聚类中心的选择策略进行优化。基于HCS-Kmeans算法对移动通信用户的消费行为进行精准聚类,通过分析各个消费群体的特征,提出精准营销策略。实验表明,HCS-Kmeans算法在聚类稳定性及准确度上均有极大提升。
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