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摘要
为了增强资源调度方法的寻优能力，提升收敛速度与调度负载均衡性，基于语料库设计了一种新的多维微学习资源均衡调度系统。通过规则模板、双向长短期记忆网络条件随机场和文本卷积神经网络确定语料库结构，根据记忆细胞计算控制输入数据，实现语料调度。整合资源状态空间，得到多维微学习资源数据流，建立学习资源调度分布结构模型，提取结构特征，探究平衡后输出的信道，实现资源调度。实验结果表明，所设计系统在不同评价函数下的寻优能力都极强，能够在短时间内迅速完成收敛，负载均衡值接近1，能够有效保证资源调度的稳定性。
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