科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
对60组烧结矿还原性能指标(Reduction Index,RI)和化学成分的训练集进行变量聚类，通过最佳子集回归，建立烧结矿RI预测模型并进行异常值检验和误差分析，得出影响烧结矿RI最主要因素是SiO2、MgO、TiO2、R、FeO和CaO/TFe。模型R2达到99.88%，相对误差均在3%以下，精确度较高，能够实现烧结矿RI快速精准预测。
- 单位
对60组烧结矿还原性能指标(Reduction Index,RI)和化学成分的训练集进行变量聚类，通过最佳子集回归，建立烧结矿RI预测模型并进行异常值检验和误差分析，得出影响烧结矿RI最主要因素是SiO2、MgO、TiO2、R、FeO和CaO/TFe。模型R2达到99.88%，相对误差均在3%以下，精确度较高，能够实现烧结矿RI快速精准预测。
