针对当前织布疵点检测的准确率和实时性问题,提出一种基于CUDA计算灰度共生矩阵特征值和支持向量机的检测算法;该算法借助GPU基于CUDA架构计算4个方向灰度共生矩阵各自的4种特征值组成16维特征向量输入训练完成的支持向量机模型,实现对各种类型疵点图像和无疵点图像的分类检测。实验结果表明,该算法系统在准确率和实时性上都能满足工业生产的需求。
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