心肺运动试验在肺癌患者术后肺部并发症列线图预后预测模型建立中的应用

作者：张耀莹; 张淼; 陈伟; 何民; 高民; 李瑾^*

来源：中国康复医学杂志, 2023, 38(12): 1689-1706.

• 非小细胞肺癌
• 术后肺部并发症
• 心肺运动试验
• 列线图

目的：将心肺运动试验（CPET）与临床指标结合以个体化预测肺癌患者胸腔镜肺切除（VATS）术后肺部并发症（PPCs）发生的影响因素，并绘制列线图模型，使预测结果更加直观、可视化。方法：回顾性分析我院胸外科行VATS的肺癌患者相关数据，通过单因素和多因素Logistic逐步分析法找出PPCs发生的独立影响因素，绘制列线图预测模型，内部验证后绘制校准曲线，作该模型的受试者工作特征曲线（ROC曲线），并计算曲线下面积（AUC）及95%置信区间（CI）。结果：共纳入患者168例，其中并发症组45例（26.8%），非并发症组123例（73.2%）。单因素分析显示：PPCs的发生与年龄、肿瘤分期、吸烟史、术中出血量、冠心病、VO2peak、VE/VCO2slope、AT、PetCO2显著相关（P<0.05），与其余因素无关（P>0.05），且并发症组术后住院时间明显超过非并发症组（P<0.05）。多因素分析示：年龄（OR=6.51,95%CI:1.89—22.45,P<0.05）、术中出血量（OR=5.16,95%CI:0.93—1.00,P<0.05）和VE/VCO2slope(OR=0.96,95%CI:1.64—16.25,P<0.05)是PPCs发生的独立影响因素。构建预测PPCs发生的列线图模型后，再利用ROC曲线进行分析列线图预测模型的区分度，结果示曲线下面积为0.792(95%CI:0.71—0.87)，对PPCs预测的灵敏度为76.4%，特异度为77.8%，区分能力较好。Hosmer-Lemeshowχ2=11.595,P=0.170，提示模型预测值与实际观测值之间的差异没有显著性，预测模型有较好的校准能力。结论：CPET与临床指标相结合，绘制的列线图预测模型，具有良好的精准度，可以更加直观、客观和个体化评估肺癌患者PPCs发生的风险。

• 单位
  徐州市中心医院; 苏州市立医院; 南京医科大学; 徐州医科大学