基于XGBoost的出水氨氮和总磷浓度的软测量研究

作者：李畅; 潘丰

来源：计算机与数字工程, 2021, 49(05): 1003-1008.

• 软测量
• 极端梯度提升算法
• 污水处理
• 出水氨氮浓度
• 出水总磷浓度

针对污水处理过程中出水氨氮(NH4-N)和总磷(TP)浓度两个重要指标难以在线测量的问题,提出了一种基于极端梯度提升(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)算法的软测量方法。首先,针对数据预处理,采取K-邻近(K-Nearest-Neighbor,KNN)方法进行缺失值填充;其次,使用XGBoost算法进行软测量建模;最后,使用网格搜索方法调整XGBoost的参数。仿真结果表明,该软测量方法可以用于实时预测出水NH4-N和TP的浓度,并有较好的预测精度。

• 单位
  江南大学