基于长短时记忆神经网络的锌液温度预测模型

作者：顾婧弘; 李晓义

来源：现代制造技术与装备, 2021, 57(05): 169-189.

DOI：10.16107/j.cnki.mmte.2021.0412

• 热浸镀锌
• 长短时记忆神经网络
• 锌液温度

锌液温度控制是热浸镀锌工艺的难点之一。通过对某铁塔制造企业热浸镀锌工艺分析和镀锌车间现场数据整理,选取影响锌液温度的多个因素,建立了基于长短时记忆神经网络的锌液温度预测模型。实验结果表明,该模型能有效预测未来时刻的锌液温度,为操作人员控制锌液温度提供有意义的参考。