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摘要
本发明公开一种基于机器视觉的漆包线点焊质量检测系统及检测方法,包括：点焊焊接系统、视觉系统和上位机系统；点焊焊接系统包括焊接电源和机头,焊接电源可通过触摸屏设置焊接参数,满足不同焊接条件下的焊接需求；机头可以调整焊接过程中电极头与漆包线接触时的压力大小；视觉系统包括相机、镜头、光源、光电传感器和信号传输线；上位机系统接收触发信号,控制相机采集图像,并基于训练好的微细漆包线点焊质量检测的CNN模型,输入的图像经过CNN模型可快速得到焊接质量检测结果；在得到新样本后,对卷积神经网络进行增量学习,可在原来的基础上识别新的类别或新的样本信息。
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