基于图像处理的复合绝缘子憎水性智能识别方法

作者：杨秋玉; 郑小刚; 李建兴; 林立伟; 韩云

来源：绝缘材料, 2022, 55(09): 100-106.

DOI：10.16790/j.cnki.1009-9239.im.2022.09.017

• 复合绝缘子
• 憎水性
• 图像处理
• 智能识别

本文提出一种基于图像处理的复合绝缘子憎水性智能识别方法。针对不同憎水性等级的复合绝缘子图像，首先对图像进行直方图均衡化和滤波处理，再利用Otsu阈值分割方法将水珠/水迹与背景分割开，从而提取清晰且完整的水珠/水迹轮廓。采用水珠/水迹覆盖率、最大水珠/水迹面积比、水珠/水迹平均尺寸等特征量对水珠/水迹进行量化，利用支持向量机建立特征分类模型，从而实现对复合绝缘子憎水性的智能识别。结果表明：基于图像处理的复合绝缘子憎水性智能识别方法能够有效识别出7种憎水性等级，平均识别准确率保持在80%以上。

• 单位
  福建工程学院; 物理学院