摘要

目的了解体检人群尿微量白蛋白/肌酐比值(albumin-to-creatinine ratio,ACR)阳性率情况,分析尿微量白蛋白/肌酐比值的影响因素。方法 670名完成尿ACR检测的健康体检者,根据肾脏病预后质量倡议指南(K/DOQI)推荐的ACR水平分为2组:ACR阳性组(男性:ACR≥17 mg/g;女性:ACR≥25 mg/g),正常组(男性:ACR<17 mg/g;女性:ACR<25 mg/g)。采用单因素和多因素Logistic回归模型评估年龄、性别、超重或肥胖、高血压、糖代谢紊乱(高血糖)、高三酰甘油血症、高胆固醇血症、高低密度脂蛋白血症、低高密度脂蛋白血症及高尿酸血症等对ACR结果的影响程度。结果 670名健康体检人群中ACR阳性54名,发生率8.1%。正常组与ACR阳性组间,年龄、体质指数、腰围身高比、收缩压、舒张压、血糖、尿酸组间比较差异具有统计学意义[年龄(47.6±11.3)岁比(53.8±11.9)岁,t=-3.858,P<0.01;体质指数(24.1±3.1)kg/m2比(24.9±3.5)kg/m2,t=-1.982,P<0.05;腰围身高比0.5±0.5比0.5±0.1,Z=-2.146,P<0.05;收缩压(115.3±15.6)mmHg(1mmHg=0.133kPa)比(130.9±23.7)mmHg,t=-4.755,P<0.01;舒张压(72.3±9.2)mmHg比(80.0±9.8)mmHg,t=-5.897,P<0.01;血糖(4.6±1.2)mmol/L比(5.6±2.8)mmol/L,t=-2.466,P<0.01;尿酸(362.99±92.80)μmol/L比(397.7±95.6)μmol/L,t=-2.633,P<0.01]。三酰甘油、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇组间比较差异无统计学意义(P>0.05)。应用单因素Logistic回归模型进行评估,年龄、高血压、糖代谢紊乱、高密度脂蛋白胆固醇降低是影响ACR结果的影响因素。在多因素Logistic回归模型中,与ACR比较差异有统计学意义的变量包括:高血压(OR:2.843,95%CI:1.4725.493,P<0.01)、糖代谢紊乱(OR:2.132,95%CI:1.0424.365,P<0.05)。随着危险因素的聚集,ACR阳性率显著上升,与基线时不具有危险因素者相比,具有4个及以上危险因素者其OR值达18.281。结论高血压及糖代谢紊乱是影响ACR阳性率的重要因素,而随着危险因素聚集个数增加,ACR阳性检出率亦明显上升。

  • 单位
    厦门大学附属中山医院