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摘要
科技项目“揭榜挂帅”过程存在诸多不确定性，容易引发达不到科技攻关预期效果的风险，而目前鲜少研究涉及对“揭榜挂帅”制度风险的探讨。为保障“揭榜挂帅”制度的推行能达到预期效果，在专家访谈和实地调研的基础上构建科技项目“揭榜挂帅”的风险清单，运用贝叶斯网络的参数学习﹑正向推理﹑逆向推理﹑敏感性分析等功能，构建评价相关风险的熵值-贝叶斯网络模型，对科技项目“揭榜挂帅”的整体风险水平进行测度，并判别出其中关键风险因素。结果显示：当前我国重大科技项目“揭榜挂帅”风险处于中等水平，5个主要风险源的风险水平由高到低依次是选帅风险﹑张榜风险﹑科技攻关风险﹑设榜风险﹑评榜奖榜风险。针对重点风险源，建议要通过充分调研和科学论证，凝练出真正的关键核心技术入榜，并利用新媒体平台扩大宣传范围，吸引帅才踊跃揭榜；同时，规范选帅流程，尽可能采用“多对一”的揭榜模式，激发创新活力。
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