胃癌病人淋巴结转移nomogram图预测模型构建及评价

作者：郑晋; 桑玉尔; 施伟斌^*

来源：中国实用外科杂志, 2021, 41(05): 570-580.

DOI：10.19538/j.cjps.issn1005-2208.2021.05.14

• 胃癌
• 淋巴结转移
• lasso回归
• nomogram图

目的探讨胃癌淋巴结转移的影响因素并构建nomogram图预测模型预测淋巴结转移概率。方法回顾性分析2013-01-01—2020-01-01上海交通大学医学院附属新华医院收治的879例未发生远隔转移及腹膜转移且经手术治疗的胃癌病人临床资料,利用单因素logistic回归、lasso回归筛选等统计学方法筛选变量,建立nomogram图并用ROC曲线进行评价模型。结果 CA242、肿瘤病灶大小、肿瘤浸润深度以及肿瘤分化程度被纳入构建nomogram图预测模型,内部验证评价模型AUC值为0.802(95%CI 0.766～0.838),外部验证评价AUC值0.791(95%CI 0.699～0.883)。结论构建胃癌淋巴结转移nomogram图预测模型,纳入变量在术前易于获得,模型具有较好的预测效果和较低的泛化误差,或可为临床医生在胃癌术前分期及治疗决策选择上提供参考。

• 单位
  上海交通大学医学院附属新华医院