基于数据挖掘的视频评论识别分析

作者：霍建光

来源：电脑知识与技术, 2023, 19(02): 50-56.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2023.0100

• BERT模型
• 推荐
• 文本情感分析
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随着信息技术的发展，人们越来越多地使用网络平台进行购物、购票、出行等日常活动与娱乐项目。在这些活动之中，难以避免地会出现众多来自用户主观性的、带有情感色彩的评论。这些评论直观表现出对商品或者服务的偏好，同时也会出现一些虚假评论，网络平台运营者如果能根据用户的喜好进行推荐，则会大大促进用户的消费意愿，增加客户黏性。而若是能够提前对用户评论进行情感的分类，则能极大地提升分析的效率。该文将阐述如何用结构化开发方法设计并实现一套视频评论情感分析系统，采用训练好的BERT模型对视频下的全部评论进行文本情感分析，并对用户展示正面评论、中性评论、负面评论、虚假评论的数量占比。