CT影像组学对T1期非小细胞肺癌中CD8+T淋巴细胞浸润程度的分析

作者：林文俊; 李凯^*

来源：医学影像学杂志, 2023, 33(11): 1989-1993.

• 非小细胞肺癌
• +T淋巴细胞" name="keyword">CD8+T淋巴细胞
• 体层摄影术, X线计算机
• 预测模型

目的 探讨CT影像组学对于T1期非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer, NSCLC)患者中CD8+T淋巴细胞浸润程度的预测价值。方法 选取113例T1期NSCLC患者，根据CD8+T淋巴细胞浸润程度分为高浸润组(58例)及低浸润组(55例),比较组间临床特征。按照8∶2比例随机分为训练集及验证集，提取CT影像组学特征并构建影像组学模型及临床-影像组学模型。通过受试者工作特征曲线(ROC)的曲线下面积(AUC)评价模型的预测性能。结果 年龄在CD8+T淋巴细胞高浸润组与低浸润组间差异有统计学意义(P<0.05)。构建的影像组学模型在验证集AUC值为0.77,准确度为78.0%,灵敏度为64.0%,特异度为82.0%。将年龄与影像组学模型联合构建临床-影像组学模型，该模型验证集的AUC值为0.71,准确度为75.0%,灵敏度为73.0%,特异度为73.0%。结论 影像组学模型对T1期NSCLC患者中CD8+T淋巴细胞浸润程度具有良好的预测性能。

• 单位
  惠州市中心人民医院; 广西医科大学第一附属医院