电力大数据是指在电力领域采集、存储、分析和利用的大规模数据。通过运用这些数据，可以为用户用电行为分析提供切实可行的数据基础。本文首先介绍了基于电力大数据的用电采集技术，随后从模型建立、分析方法选择等方面概述了相关方法的基本步骤。其中，数据收集和准备，选取合适的特征进行提取和转换，建立聚类分析、预测模型等方法可用来深入分析用户的用电行为。本文旨在为研究者提供一个基于电力大数据的用户用电行为分析模型，以促进该领域的进一步研究。
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