提出了一种计及调控成本及调控次数的无功优化控制策略,以避免动作设备过多和过于频繁,并提出预优化和实时优化的两阶段处理方法:预优化采用传统模型对全天各个时段分别计算并统计;实时优化控制采用灵敏度与设备调节成本及次数等多目标,获得系统网损、电压水平、设备寿命和调控次数的综合优化结果。两阶段优化均采用改进的遗传算法,并采取措施加快搜索和减少随机解的影响。实例表明,文中策略和方法具有良好的实用性和较高的实时性,可满足调度运行的决策要求,可有效地应用于在线无功优化。
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