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摘要
目的以氧肟酸类MMP-9抑制剂为数据集进行分子设计研究，为后续新型抗乳腺癌药物的改造与研发提供参考。方法以文献中氧肟酸类MMP-9抑制剂为数据集，运用CoMFA和TopomerCoMFA技术新建3D-QSAR模型，结合TopomerSearch技术进行虚拟筛选，综合参考三维等势图信息与分子活性预测值进行分子设计。结果CoMFA和TopomerCoMFA模型的交叉验证系数分别为q2=0.697和q2=0.519，拟合验证系数分别为r2=0.994和r2=0.982，表明模型具有良好的稳定性和预测能力，三维等势图提示分子侧链的静电场贡献度大于立体场，进一步结合TopomerSearch虚拟筛选方法构建出2个高活性的新抑制剂化合物。结论基于氧肟酸类MMP-9抑制剂的定量构效关系分析和虚拟筛选可有效地用于MMP-9抑制剂的分子设计研究，为MMP-9靶向新药研发提供参考。
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