基于R语言及网络药理学与分子对接挖掘蛛网膜下腔出血组方规律

作者：王点; 朱静

来源：新中医, 2023, 55(13): 42-51.

DOI：10.13457/j.cnki.jncm.2023.13.007

• 蛛网膜下腔出血
• R语言
• 数据挖掘
• 网络药理学
• 分子对接
• 方药

目的：基于R语言用数据挖掘和网络药理学、分子对接方法，研究中药方剂治疗蛛网膜下腔出血的组方规律和作用机制，为临床应用提供指导。方法：用R语言进行数据挖掘和关联规则、聚类分析方法，研究蛛网膜下腔出血方药组方规律；进一步用网络药理学、分子对接方法，通过基因本体GO和KEGG通路分析，研究核心药物组合的生物通路、与受体的结合能力，阐明其作用机制。结果：筛选得到8 567篇文献，纳入52篇文献，56首处方，含113味中药。通过频次、归经、四气、五味分析发现高频药物多为活血化瘀药和平肝熄风药，多归肝、心两经，多为寒、平、温性，多有辛、苦、甘味。关联分析和聚类分析得到川芎-红花-桃仁-赤芍4味核心药物，采用网络药理学方法筛选出50种有效成分，66个靶点，其中包括7种主要成分和6个核心靶点，主要通过参与抑制细胞凋亡、炎症反应和氧化应激等途径发挥防止神经元受损、保护血脑屏障、减轻脑水肿的治疗作用。分子对接显示槲皮素、木犀草素、山奈酚和IL-6、CASP3、MAPK1具有较好结合活性，均优于尼莫地平。结论：经处方数据挖掘得到治疗蛛网膜下腔出血方药的核心药组为川芎-红花-桃仁-赤芍，其通过炎症反应、氧化应激、细胞凋亡等相关通路发挥防止神经元受损、保护血脑屏障等疗效，为临床应用和实验研究提供依据。