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摘要
基于算子的零空间追踪算法能够实现复杂信号的自适应分解，其关键在于信号模型的构造与求解。通过定义一种新的可完全消除调幅调频信号的调幅调频算子（AFO），进一步建立了一种基于AFO的信号分解新模型。为了提高参数对信号分解的鲁棒性，将非参数正则化（NPR）方法用于解决上述模型的约束优化问题，提出了一种基于NPR的自适应信号分解方法——NPR-AFO。论文将NPR-AFO方法引入到机械故障诊断中，并通过仿真和滚动轴承局部故障实测数据分析，与现有的其他分解方法进行了对比，结果表明，所提方法不仅可以有效的提取故障特征，而且状态故障特征更加明显。
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