基于PSO-BP-PID控制在变风量空调系统中的应用

作者：张子苏

来源：数字技术与应用, 2020, 38(07): 42-44.

DOI：10.19695/j.cnki.cn12-1369.2020.07.18

• 变风量空调
• 粒子群
• 神经网络
• PID控制

针对变风量空调控制系统存在非线性、时变、强耦合等特性,提出一种粒子群优化神经网络PID控制器的控制方法。通过对粒子群算法进行加权改进后优化BP神经网络的初始权值以提高神经网络的收敛性;用优化后的BP神经网络实时在线调整PID控制器参数。仿真结果表明;引入改进粒子群的BP神经网络PID控制能够提高控制精度,缩短稳定时间,减小超调量。

• 单位
  沈阳建筑大学