动态传播率模型及其在疫情分析中的应用

作者：胡云鹤; 刘艳云; 吴凌霄; 王杰; 孔京; 张一; 戴彧虹^*; **旺

来源：运筹学学报, 2020, 24(03): 27-42.

DOI：10.15960/j.cnki.issn.1007-6093.2020.03.002

• COVID-19
• 现存病例数
• 动态增长率
• 动态传播率
• 拐点
• 尾声

应用数据驱动的动态传播率来代替基本传染数R0,在全国和省市两个层面上研究COVID-19疫情发展的特点和趋势。首先,基于动态增长率建立传染病常微分方程,推导得出动态传播率模型。其次,选择幂函数作为动态传播率的拟合函数,以3天作为最优滑窗期,对各地拐点进行了估计。最后,通过动态模型对各地不同程度尾声开始的起点进行了预测,并在13个省市间进行9个疫情相关指标的对比分析。结果显示,各地动态传播率在经过短暂的波动后均稳步下降,疫情得到有效控制;估计的拐点主要集中在2月中旬,而预测的尾声都将在3月底之前到来;同时,各地疫情发展特点和趋势、防控措施力度和效果存在一定差异。

• 单位
  中国科学技术大学; 中国科学院数学与系统科学研究院; 北京大学; 北京大数据研究院