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摘要
目前大数据人才培养在国内外高校开始普及,但大数据实验室的几种常用建设方法都存在着诸多问题。新的解决方案提出如下:建立基于Cygwin的单节点Hadoop,建立基于虚拟机技术的Hadoop集群,两种互补的Hadoop环境用于完成安装、配置、管理等入门型实验和程序开发、并行计算等进阶型实验。该方案无需额外购置设备,节省实验室资金,同时未增加机房维护工作量,提高机房可复用性,而且实验教学效果良好,为地方高校的大数据实验室建设提供了有益的思路并起到推广作用。
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单位三江学院; 东南大学; 南京大学金陵学院
