针对单一参数化建模误差集粗糙的问题，基于风电功率历史特征进行建模，集成深度置信网络的特征提取和粒子群优化算法的寻优能力，分析预测误差时间相依性，实现误差修正。分析误差样本集，建立计及误差时间相依性的风电功率超短期条件概率预测模型。基于我国吉林省某风电场实际数据进行算例分析，结果表明所提模型可有效提高预测质量。
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