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摘要
数据每时每刻都在扩大，海量的数据成为了各行各业的重要战略资源，教育行业也不例外。研究海量数据以揭示隐藏模式和秘密相关性的过程，称为大数据分析。近几年，大数据技术与教育领域相结合，催生出了新的教育方式。国家越来越重视教育信息化，利用信息技术对学生学业进行分析并对表现不佳者进行学业预警是一种提高教学质量的有效方法，是教育者的一大诉求。传统的分析方法有拟合性能不佳、预测效果差等缺点。讨论了几种基于机器学习和深度学习的学生成绩预测方法，对基于高维的数据的成绩预测表现出较好的预测效果。在教学过程中，通过对学生进行成绩预测的预测结果，因材施教，能改善教学成果。
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