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摘要
随着推荐系统的广泛应用，它正在对社会产生越来越大的影响.由于数据、算法等原因，推荐系统可能会对具有某些特性的群体产生带有偏见的结果，导致不公平现象的产生，从而引发各种问题.消除偏见并在推荐中实现一定的公平性，会使整个推荐系统的结果更加平衡、友好.对推荐系统的公平性进行评价是提高推荐系统公平性的基础，近年来，研究者提出了各种不同的推荐系统公平性评价方法.本文系统总结了近几年的研究成果，从3个维度对推荐系统公平性进行了分类介绍，重点从利益相关者的维度详细分析并总结了在各种推荐环境下出现的公平性定义和评价标准，并对其进行了展望.
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