科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为提高海上风机塔架腐蚀速率预测精度与效率，提出基于改进时域高通滤波红外图像的海上风机塔架腐蚀速率预测方法。由基于改进时域高通滤波算法的塔架红外图像质量优化方法，在校正图像不同频域信息的偏移系数之上，引入减底图法、锐化滤波器，有效去除图像噪声信息，并增强塔架目标细节特征，从而优化图像质量；针对处理后塔架红外图像，经基于改进Niblack算法与最大熵算法的塔架红外图像分割方法，以背景、目标分离方式，提取塔架目标图像，作为基于天牛须搜索算法的极限学习机腐蚀速率预测方法的预测样本，预测海上风机塔架腐蚀速率。实验结果显示：该方法在迭代10次后便可高精度预测海上风机塔架腐蚀速率，具备海上风机塔架腐蚀速率准确、快速预测能力。
-
单位中国电器科学研究院股份有限公司; 上海勘测设计研究院
