基于小波树和二维主元分析的人脸识别

作者：刘悦婷

来源：佳木斯大学学报(自然科学版), 2015, 33(01): 109-112.

• 小波树
• 二维主元分析
• 人脸识别
• 小波变换

为提高人脸识别率,结合小波树和子空间分析中的二维主元分析,提出基于小波树和二维主元分析的人脸识别算法(WTMPCA).该算法先利用小波变换公式,在人脸图像上计算出一个小波近似分量和三个细节分量;分层次重组小波近似分量,得到新样本集;最后在此样本集上使用二维主元分析进行人脸识别.ORL和CAS-PEAL-R1人脸库的实验结果表明,与基于图像矩阵的二维主元分析(2D-PCA)相比较,WTMPCA方法的人脸识别率为96%,对光照条件、脸部表情变化有良好的鲁棒性.

• 单位
  兰州文理学院; 电子信息工程学院