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摘要
采用神经网络模型对边坡的稳定性进行预测是目前一种先进的手段，但准确性有待提高。该文基于ELM人工神经网络方法，对现场实时监测数据组合权重，并得到初步预测结果序列，最后提出基于变形预测和检验的判断预测模型。采用学习机方法对结果进行误差修正，并与初步结果叠加得到稳定序列预测值。最后利用Mann-Kendall和秩相关性趋势检验进行验证测试，以某滑坡为例，对模型进行验证，结果表明，预测结果与实际情况较为吻合，研究方法可实现滑坡的预测并为相似滑坡的变形预测提供新方法。
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单位广东中灏勘察设计咨询有限公司
