为提高车载锂电池SOC估算精度,采用一阶戴维南等效电路模型,利用递推最小二乘法(RLS)对电池模型参数进行了辨识,并提出了一种带安时校正的拓展卡尔曼滤波(EKF)估算方法.该方法在EKF的每一步估算过程中加入安时校正环节,并根据SOC调整校正权重因子,实现了SOC估算精度的提高,降低了估算方法对电池参数精度的依赖.以典型DST工况对所提方法进行了实验验证,测试结果表明,加入安时校正可将最大估算误差由传统EKF的4.81%减小至3.03%,实现了估算精度的显著提升.