卷积神经网络(CNN)在血管内光学相干层析成像(IVOCT)钙化斑块检测中的应用研究

作者：陈琪; 于波; 何春柳; 贾海波; 李志勇^*

来源：医用生物力学, 2021, 36(S1): 252.

• 钙化斑块
• IVOCT
• 光学相干层析成像
• CNN
• 卷积神经网络

<正>目的临床中对于不同的斑块组分干预手段不同,其中钙化斑块的识别在手术前、中、后都具有重要意义。而IVOCT凭借其高分辨率,成为体内血管成像的"金标准"。一个IVOCT回撤包含几百帧图像,但目前的IVOCT图像识读需要经过专业培训、经验丰富的医生进行逐帧查看,成本高、耗时长,且存在个体不同状态及个体间的差异等。使用CNN自动判别IVOCT图像中是否含有钙化斑块,以此辅助临床应用。方法研究数据来自哈尔滨医科大学附属第二医院,

• 单位
  东南大学生物科学与医学工程学院; 哈尔滨医科大学附属第二医院