在东北植被覆盖区选取试验区，研究不同类型雷达数据对岩体的解译能力和可解译程度，结果显示，高分辨率全极化雷达数据经过极化分解后，对岩体类型的解译效果更佳，但是对其他表征特征属性可解译程度有限.以此为基础，提出一种基于雷达数据和LSTM网络模型的岩体类型识别模型，经评价，预测结果图整体区域分布正确，总体精度评价指标达到83.0%，能够较好地满足地质工作者快速、精准获取岩体信息的需求.
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