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摘要
针对常规波束形成主瓣宽且目标分辨能力低的问题，提出一种基于深度卷积神经网络的波达方向估计方法。算法使用常规波束形成计算二维空间功率谱，将预处理后的空间功率谱图输入深度卷积神经网络。该文利用神经网络学习解卷积映射关系，输出主瓣宽度更窄的空间功率谱图，从而实现高分辨率二维波达方向估计。该算法对阵列结构没有限制，适用于立体阵。仿真结果表明该文方法在不同目标个数、快拍数及信噪比参数下均能准确估计目标方向。该文方法目标分辨能力优于常规波束形成方法。在低快拍情况下，目标方向估计误差低于自适应波束形成方法。
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单位中国科学院大学; 声场声信息国家重点实验室; 中国科学院声学研究所
