基于小波神经网络的光纤陀螺系统级温度补偿

作者：李健; 李淑英^*

来源：压电与声光, 2018, 40(06): 864-871.

• 光纤陀螺(FOG)
• 温度漂移
• 小波神经网络
• 温度补偿
• 非线性模型

捷联惯组中光纤陀螺的输出精度受温度的影响较大,在实际应用中必须对其进行温度漂移补偿。对于光纤陀螺的零偏随温度变化呈较强的非线性特性,传统的多元线性回归法难以满足补偿精度要求,因而将小波神经网络用于建立光纤陀螺的温度补偿模型。通过对某型号捷联惯组中光纤陀螺的静漂数据进行仿真,实验结果表明,基于小波神经网络模型比多元线性回归模型的补偿效果更明显,有效提高了陀螺的精度。