摘要
针对传统方法在电量信息采集设备故障管理过程中出现的故障检测不精准,难以获得具有代表性的线损故障变量的问题,提出并设计了一种电量信息采集设备线损故障自动检测方法。根据故障对电能在信息采集过程中产生电量损耗的影响,分析了线损故障的可测性,并利用概率分布理论,生成了故障检测统计量,同时,构建了基于神经网络的故障自动检测算法,完成线损故障的自动检测方法设计。在MATLAB平台内模拟电量信息采集过程中线损故障的自动检测过程,结果显示,设计的自动检测方法能够获得具有代表性的线损变量,较传统方法的故障检测精准度高出了26%,说明自动检测方法具备极高的有效性。