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摘要
电力变压器故障识别具有重要的研究价值。当前电力变压器故障识别方法存在误差大、消耗时间长等缺陷,以提高电力变压器故障识别效果为目标,提出了基于深度学习算法的电力变压器故障识别方法。首先对电力变压器故障识别的研究进展进行分析,指出各种方法存在的局限性,然后采集电力变压器故障识别数据,并提取电力变压器故障识别特征,最后将特征作为深度学习算法的输入,电力变压器故障识别作为输出,通过学习建立电力变压器故障识别分类器。还进行了电力变压器故障识别实例分析,分析结果表明,深度学习算法的电力变压器故障识别正确率超过95%,不仅误识率和拒识率控制在有效范围内,而且电力变压器故障识别时间更少,获得了更优的电力变压器故障识别实时性。
