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摘要
目前在人流统计领域,一般采用计算终端前置化,导致计算终端的计算能力较弱,只能采用距离和几何特征匹配的方法进行跟踪和计数,所以准确率不高。为了克服这个问题,本文提出一种用于人流统计的目标跟踪方法,在得到采用距离和几何特征匹配的运动轨迹后,引入人类的行为匹配模型对运动轨迹进行优化,提高追踪轨迹的准确率。
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目前在人流统计领域,一般采用计算终端前置化,导致计算终端的计算能力较弱,只能采用距离和几何特征匹配的方法进行跟踪和计数,所以准确率不高。为了克服这个问题,本文提出一种用于人流统计的目标跟踪方法,在得到采用距离和几何特征匹配的运动轨迹后,引入人类的行为匹配模型对运动轨迹进行优化,提高追踪轨迹的准确率。
