基于地形校正的植被净初级生产力遥感模拟及分析

作者：刘玉安; 黄波; 易成功; 程涛; 余健; 曲乐安

来源：农业工程学报, 2013, (13): 130-141.

DOI：10.3969/j.issn.1002-6819.2013.13.018

• CASABTC模型
• 地形
• 植被
• 净初级生产力(NPP)
• 地形校正
• 季节变化 CASABTC models
• topography
• vegetation
• NPP
• topographical correction
• seasonal change

植被净初级生产力(NPP)模拟研究对碳平衡监测及深入理解碳循环具有重要意义。高空间分辨率、短重访周期的遥感数据和地形校正成为精准模拟山区植被NPP研究的必然选择。在利用DEM数据对太阳总辐射和气温进行地形校正的基础上,估算了研究区植被吸收光合有效辐射因子、温度胁迫因子、水分胁迫因子和典型植被类型的最大光能利用率,构建了改进的CASABTC估算模型,利用HJ-1CCD数据模拟了2009年大别山区植被的NPP,并探讨了其时空变化特征。结果表明:1)由该文模拟值与MOD17A3的精度验证结果分析,基于地形校正的CASABTC模型和HJ-1数据适合精确模拟山区植被的NPP;研究区NPP在冬季比在春、秋...

• 单位
  安徽师范大学; 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室